Академик РАН Александр Кулешов рассказал студентам МФТИ в Долгопрудном о роли учёного в эпоху нейросетей
Долгопрудный. Научный переулок, дом 4. 20.10. 18.30-20.00
Академик РАН, заведующий кафедрой проблем передачи информации и анализа данных (ИППИ РАН) Александр Кулешов посетил МФТИ в Долгопрудном по приглашению инициативной группы студентов.
Спикер провёл лекцию на тему «Как изменится профессия учёного в эпоху нейросетей», проиллюстрировав её большим количеством интереснейших примеров из личного опыта.
По его словам, в академической среде некоторые учёные уже живут в той реальности, где все документы с компьютера загружены в нейросеть для получения ежедневных рекомендаций и советов.
Александр Кулешов уверен, что крупные корпорации неизбежно передадут решение различных прикладных задач на откуп нейросетям. Особенно это коснётся программистов, а точнее — начинающих специалистов с базовыми навыками.
Что касается науки, то здесь, напротив, открылись новые горизонты.
По словам Кулешова, искусственный интеллект на сегодняшний день позволяет значительно сократить количество экспериментов в науке, а многие научные задачи могут быть успешно смоделированы. Речь идёт в первую очередь не о физических, а о вычислительных экспериментах.
Ярким примером может служить моделирование процессов в ракетных двигателях для экономии на количестве физических пусков или анализ больших массивов генетических данных для поиска новых лекарств.
Спикер подчеркнул, что сегодня нет окончательного понимания, как ИИ успешно решает те задачи, с которыми не справлялся ещё несколько лет назад.
Возможно, для более глубокого изучения природы этого явления потребуются новые отрасли знаний, где молодые учёные смогут применить себя.
Текст, фото, видео: Михаил Раскин
Долгопрудный. Научный переулок, дом 4. 20.10. 18.30-20.00
Академик РАН, заведующий кафедрой проблем передачи информации и анализа данных (ИППИ РАН) Александр Кулешов посетил МФТИ в Долгопрудном по приглашению инициативной группы студентов.
Спикер провёл лекцию на тему «Как изменится профессия учёного в эпоху нейросетей», проиллюстрировав её большим количеством интереснейших примеров из личного опыта.
По его словам, в академической среде некоторые учёные уже живут в той реальности, где все документы с компьютера загружены в нейросеть для получения ежедневных рекомендаций и советов.
Александр Кулешов уверен, что крупные корпорации неизбежно передадут решение различных прикладных задач на откуп нейросетям. Особенно это коснётся программистов, а точнее — начинающих специалистов с базовыми навыками.
Что касается науки, то здесь, напротив, открылись новые горизонты.
По словам Кулешова, искусственный интеллект на сегодняшний день позволяет значительно сократить количество экспериментов в науке, а многие научные задачи могут быть успешно смоделированы. Речь идёт в первую очередь не о физических, а о вычислительных экспериментах.
Ярким примером может служить моделирование процессов в ракетных двигателях для экономии на количестве физических пусков или анализ больших массивов генетических данных для поиска новых лекарств.
Спикер подчеркнул, что сегодня нет окончательного понимания, как ИИ успешно решает те задачи, с которыми не справлялся ещё несколько лет назад.
Возможно, для более глубокого изучения природы этого явления потребуются новые отрасли знаний, где молодые учёные смогут применить себя.
Текст, фото, видео: Михаил Раскин
Для улучшения работы и сбора статистических данных сайта собираются данные, используя файлы cookie и метрические программы.
Продолжая работу с сайтом, Вы даете свое согласие на обработку персональных данных, а также подтверждаете ознакомление с пользовательским соглашением.
Файлы cookie можно отключить в настройках Вашего браузера.